DataBase Group Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione Facoltà di Ingegneria di Modena Università di Modena e Reggio Emilia

Rappresentazione della Conoscenza

Ingegneria Informatica Laurea Magistrale 270/04

Questo sito Web dedicato all'insegnamento di Rappresentazione della Conoscenza consente agli allievi di avere accesso a tutte le informazioni relative a finalità , programma, testi adottati e modalità di valutazione del corso. E' inoltre incluso il syllabus contenente la lista di tutte le lezioni e degli argomenti trattati.
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Per gli studenti interessati a tesi nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale, Rappresentazione della Conoscenza, Data Mining, vedere la pagina relativa alle Tesi disponibili oppure scrivere a laura.po@unimore.it.

Chiudi tutto | Espandi tutto Lezione aggiuntiva Martedì 27/03/2012 dalle ore 11 alle ore 13 in Aula FA 1A E' stata aggiunta una lezione al calendario ufficiale di Rappresentazione della Conoscenza per poter introdurre Datalog, un linguaggio di interrogazione di basi di dati relazionali che utilizza formule della logica del primo ordine, e lo strumento DES (Datalog Educational System). Orario Lezioni II Semestre (27.02.2012 - 01.06.2012) Martedì, h. 17-19 in Laboratorio LINFA (FA-2F) Facoltà Ingegneria - via Vignolese Mercoledì, h. 14-17 in Aula FA-2B Facoltà Ingegneria - via Vignolese Contatti ed Orario di Ricevimento Dott. Ing. Laura Po Orario di Ricevimento: Giovedì h. 16-18 - uffico docente, secondo piano, Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione. Mail: laura.po@unimore.it Sito web Telefono: 059 205 6255 Programma dell'Insegnamento Obiettivi formativi specifici Fornire allo studente una panoramica generale sui modelli per la rappresentazione della conoscenza e le tecniche di ragionamento sviluppate nell'area dell'Intelligenza Artificiale. Verranno trattate tecniche di Integrazione Intelligente di Informazione (I3), la logica del primo ordine e le logiche descrittive. Verranno introdotti i concetti e i linguaggi del Semantic Web e le tecniche di Data Mining. Verranno forniti alcuni elementi sui sistemi probabilistici e le tecniche approssimate di ragionamento. Prerequisiti Propedeuticità consigliate: Tecnologia delle Basi di Dati Contenuti Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento basati sulla Logica Fondamenti di Logica Proposizionale e di Deduzione in Logica Proposizionale. Fondamenti di Logica del primo ordine e di Deduzione in Logica del primo ordine Rappresentazione della Conoscenza e Ragionamento basati sulla Logica Descrittiva Fondamenti di Logica Descrittiva e di Ragionamento in Logica Descrittiva La logica descrittiva OLCD; rappresentazione della conoscenza e ragionamento nelle basi di dati: il sistema ODB-TOOLS. Integrazione Intelligente di dati e Ontologie Definizione di Ontologia. Strumenti e linguaggi per creare ontologie: Protege, OWL. Integrazione Intelligente di dati: stato dell'arte e panoramica sui sistemi di integrazione dati. Web Semantico: concetti generali, linguaggi e progetti di ricerca. Accenni alla rappresentazione della conoscenza in un dominio incerto: ragionamento probabilistico; reti Bayesiane e i modelli relazionali probabilistici. Modalità d'esame e iscrizione agli appelli Modalità d'Esame: L'esame di Rappresentazione della Conoscenza consiste nello svolgimento di una prova scritta, più una prova orale facoltativa. Iscrizione agli appelli Per accedere agli appelli gli studenti dovranno iscriversi alle apposite liste predisposte sul sito ESSE3. Iscrizione su esse3 Materiale Didattico a.a. 2011/12 Il corso si avvale di slide proiettate a lezione. Le slide saranno pubblicate sul sistema per la gestione del materiale didattico DOLLY. Iscrizione al corso: Gli studenti sono tenuti ad iscriversi al corso su DOLLY. Istruzioni: Scegliere l'autenticazione "login utente" ed utilizzare le proprie credenziali LDAP (credenziali di accesso all'account di posta di ateneo). Iscriversi al corso Rappresentazione della Conoscenza e immettere la Chiave di Iscrizione per poter visualizzare il materiale. La Chiave di Iscrizione verrà fornita dal docente a lezione oppure potrà essere richiesta dagli studenti inviando via mail. Forum Da quest'anno gli studenti sono invitati ad utilizzare un forum apposito per fare richieste di chiarimenti su l'organizzazione del corso, slide od esercizi. Tutti gli studenti possono collaborare nel fare domande o rispondere alle domande pubblicate. Il docente interverrà e fornirà risposte ove necessario. L'utilizzo di tale strumento permetterà di condividere con tutta la classe dubbi e chiarimenti nati sia durante lo svolgimento del corso, che durante lo studio e la preparazione dell'esami. Iscrizione al forum: Gli studenti sono tenuti ad iscriversi al seguente link PIAZZA - KR 2012. Istruzioni: Accedere al link del forum Scegliere "Join As Student" ed inserire la propria email universitaria. Tesine per il Laboratorio Per l'insegnamento di "Laboratorio di Ingegneria Informatica" o per la parte Lab dell'insegnamento "Rappresentazione della Conoscenza e Lab" è possibile scegliere una tesina tra i seguenti argomenti proposti dal docente o concordare con il docente un nuovo argomento a scelta: Argomenti Tesine Rappresentazione della Conoscenza Corsi A.A. precedenti Rappresentazione della Conoscenza 2010/2011 Bibliografia di riferimento Stuart Russell and Peter Norvig Artificial Intelligence, a Modern Approach, Prentice Hall, 3rd edition, 2010. link Link utili Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) link Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale link “Introduction to Artificial Intelligence" free online course provide by Standford University link

Last Update: 23th March 2012